هوش مصنوعی قادر به تشخیص تصاویر قفسه سینه طبیعی و غیرطبیعی، بدست آمده توسط اشعه X می باشد!!!

به گزارش مکاترونیک نیور، هوش مصنوعی در پزشکی به صورت قابل توجهی رسوخ کرده است. تصویربرداری پزشکی نقش مهمی در تشخیص و درمان در پزشکی دارد. با توجه به تقاضای فزاینده ای در این مورد و کمبود رادیولوژیست های آموزش دیده، یکی از راه‌حل‌های بالقوه برای حل این مشکل، توسعه ابزارهای هوش مصنوعی (AI) است که می‌تواند تفسیر تصاویر پزشکی را خودکار کند و بار کاری رادیولوژیست‌ها را کاهش دهد. با در نظر گرفتن اینکه هوش مصنوعی در این زمینه به دستاوردهای خوبی نائل شده است، با این وجود ارزیابی کامل عملکرد آن در یک محیط بالینی ضروری است.اخیراً، مطالعه‌ای که در مجله Radiology منتشر شده است، بر این موضوع متمرکز شده است و نشان می‌دهد که یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور دقیق تصاویر اشعه قفسه سینه ایکس طبیعی و غیرطبیعی را شناسایی کند.

استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر رادیوگرافی قفسه سینه

رادیوگرافی قفسه سینه یک تکنیک تصویربرداری رایج است که برای تشخیص انواع مشکلات و بیماری ها استفاده می شود. با توجه به حجم بالای رادیوگرافی قفسه سینه که روزانه تولید می شود، نیاز روزافزونی برای یافتن راه های کارآمد و دقیق برای تفسیر این تصاویر وجود دارد. الگوریتم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق اخیراً به عنوان یک ابزار بالقوه مفید برای طبقه بندی تصاویر رادیولوژی توجه را به خود جلب کرده اند.

در حال حاضر به طور خاص، محققان بر روی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند که می‌تواند بین عکس‌های طبیعی و غیرطبیعی قفسه سینه تمایز قائل شود.

این مدل ها پتانسیل بهبود تریاژ تصاویر رادیوگرافی و کاهش زمان لازم برای تفسیر آنها را دارند. علاوه بر این، علاقه فزاینده ای به توسعه یک ابزار هوش مصنوعی وجود دارد که می تواند به طور مستقل رادیوگرافی های طبیعی قفسه سینه را بدون دخالت انسان توصیف کند. چنین فناوری می‌تواند با خودکار کردن تفسیر رادیوگرافی قفسه سینه، کمبود فزاینده رادیولوژیست را کاهش دهد.

آزمایش‌های امکان‌سنجی اخیر، گویای یافته‌های دلگرم‌کننده‌ای است که در آن، ابزار هوش مصنوعی، به‌طور دقیق ناهنجاری‌ها را با اطمینان بالا در حدود 15 درصد تشخیص می دهد.

محدودیت ها و ملاحظات تفاسیر هوش مصنوعی اشعه ایکس قفسه سینه

علیرغم پتانسیل زیاد استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر اشعه ایکس قفسه سینه، در این موارد چندین محدودیت باید در نظر گرفته شود. این موضوع مطالعه هنوز نسبتاً جدید است و مدل‌های موجود به طور گسترده در محیط‌های بالینی مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. علاوه بر این، اثربخشی مدل‌های هوش مصنوعی با مقایسه مستقیم با استانداردهای گزارش رادیولوژی موجود، هنوز به خوبی در گروه‌های بیماران مرتبط از نظر درمانی مشخص نشده است.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی اشعه ایکس طبیعی و غیرطبیعی قفسه سینه نیاز به بررسی بیشتر دارد، زیرا ارزیابی کامل قابلیت اطمینان و عملکرد این مدل‌ها در محیط‌های بالینی دنیای واقعی قبل از اجرای آنها در عمل معمول مهم است.

نکات برجسته مطالعات فعلی

برای تعیین قابلیت اطمینان در استفاده از ابزار هوش مصنوعی، برای شناسایی اشعه ایکس طبیعی و غیرطبیعی قفسه سینه، محققان یک تحقیق گذشته نگر و چند مرکزی انجام دادند. آنها عکس قفسه سینه 1529 نفر را از چهار بیمارستان در منطقه پایتخت دانمارک بررسی کردند. از بیماران اورژانس، بیماران داخل بیمارستانی و بیماران سرپایی رادیوگرافی قفسه سینه گرفته شد. ابزار هوش مصنوعی به طور مستقل گزارش های رادیوگرافی قفسه سینه را به عنوان “طبیعی با اطمینان بالا” یا “طبیعی غیرقابل اعتماد” گزارش کرد، که سپس با استاندارد مرجع ارائه شده توسط دو رادیولوژیست قفسه سینه با تاییدیه هیئت مدیره مقایسه شد. در مواردی که اختلاف نظر وجود داشت، با رادیولوژیست سوم مشورت شد و هر سه رادیولوژیست از نتایج هوش مصنوعی چشم پوشی کردند.محققان به دنبال تعیین تعداد گزارش های رادیوگرافی قفسه سینه به طور مستقل توسط ابزار هوش مصنوعی و همچنین حساسیت آن در تشخیص رادیوگرافی غیرطبیعی قفسه سینه بودند. علاوه بر این، هدف آنها مقایسه عملکرد ابزار هوش مصنوعی با گزارش رادیولوژی بالینی بود.

یافته ها و چشم اندازهای مهم تحقیق

محققان دریافتند که ابزار هوش مصنوعی موجود در بازار در تشخیص ناهنجاری ها در اشعه ایکس قفسه سینه بسیار دقیق است. این ابزار به طور بالقوه می تواند گزارش 28 درصد از تمام رادیوگرافی های طبیعی قفسه سینه را خودکار کند که به 7.8 درصد از کل تولید رادیوگرافی قفسه سینه تبدیل می شود.

حساسیت ابزار هوش مصنوعی بالاتر از 99 درصد بود که نشان می دهد می تواند ناهنجاری ها را با درجه بالایی از دقت تشخیص دهد. جالب توجه است که ابزار هوش مصنوعی از نظر حساسیت عملکرد بهتری نسبت به رادیولوژیست های دارای گواهی هیئت بالینی داشت.

این به ویژه در شناسایی اشعه ایکس معمولی گروه بیماران سرپایی ماهر بود، که نشان می دهد به ویژه در محیط های سرپایی که در آن اشعه ایکس طبیعی قفسه سینه رایج است، مفید خواهد بود.

در آینده، مطالعات آینده‌نگر بزرگ‌تر می‌تواند اجرای ابزار هوش مصنوعی را با اشعه ایکس قفسه سینه که به‌طور مستقل گزارش شده هنوز توسط رادیولوژیست‌ها بررسی شود، بررسی کند. این مطالعات می تواند به تعیین ارزش بالینی ابزار هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن در زمینه رادیولوژی کمک کند.

دکتر پلزنر، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: “اشعه ایکس قفسه سینه یکی از رایج ترین معاینات تصویربرداری است که در سراسر جهان انجام می شود.” حتی درصد کمی از خودکارسازی می‌تواند به صرفه‌جویی در زمان برای رادیولوژیست‌ها منجر شود، که آنها می‌توانند در موارد پیچیده‌تر اولویت‌بندی کنند.»

نام خبرنگار : سمیه آموت سر

منبع خبر: azorobotics.com