هوش مصنوعی آینده تولید نانوذرات و همچنین نانوپزشکی را تغییر می دهد.

---

به گزارش مکاترونیک نیوز، هوش مصنوعی می تواند به نانوپزشکی کمک کرده و  روش های تولید دارو را متحول کند . مهمترین مزیت به کارگیری یادگیری ماشین در ساخت داروهای جدید، سرعت عمل بسیار بالاتر آن نسبت به دانشمندان است.

برای تولید نانوذرات روش های مختلفی از جمله چگالش از یک بخار، سنتز شیمیایی و فرایند های حالت جامد وجود دارد. دانشمندان تلاش می کنند تا بتوانند نانوذرات را با کمک هوش مصنوعی تولید کنند. دانشمندان دانشگاه کرنل از یک کمک مالی جدید 3 میلیون دلاری توسط بنیاد ملی علوم برای تغییر نحوه تولید نانوذرات پلیمری استفاده کردند.

رونگ یانگ، محقق ارشد مطالعه و استادیار، دانشکده مهندسی شیمی و بیومولکولی اسمیت، دانشگاه کرنلد درباره این موضوع اینچنین توضیح میدهد:

ممکن است چندین دهه طول بکشد تا یک شرکت بتواند یک فرمول مولکولی کشف کرده و طراحی کند و در مقیاس بزرگ تکثیر کند . از طراحی در مقیاس رومیزی تا تولید در مقیاس صنعتی مشکلات و موانع بزرگی وجود دارد و این موضوع چیزی است که ما سعی داریم به آن بپردازیم.

یانگ و همکارانش سعی دارند که از هوش مصنوعی برای بررسی و هدایت تولید نانوذرات پلیمری استفاده کنند و از آنجایی که سنتز نانوذرات با استفاده از سیستم رسوب بخار شیمیایی آغاز شده است (iCVD ) ، دانشمندان کریستال‌های مایعی را که یک «اثر انگشت نوری» برای خواندن آن ها در هنگام استفاده از  بینایی ماشین  از خود خارج می‌کنند، ادغام خواهند کرد.

در هوش مصنوعی داده‌های حاصل برای آموزش یک شبکه عصبی کانولوشن و برای تعیین اطلاعات مربوط به نانوذرات پلیمری استفاده می‌شود و همچنین بیشتر برای تصمیم‌گیری خودکار و بلادرنگ در زمان فرآیند مونتاژ مورد استفاده قرار می‌گیرد.

رونگ یانگ، محقق ارشد مطالعه و استادیار، دانشکده مهندسی شیمی و بیومولکولی اسمیت، دانشگاه کرنل می افزاید:

ما از کریستال های مایع به عنوان حلال و همچنین به عنوان نمایشگر استفاده خواهیم کرد، همان نوعی که ممکن است در صفحه تلویزیون خود پیدا کنید. می‌توانیم از آن‌ها برای ایجاد ارتباط بین خواص مواد، مانند وزن مولکولی، اندازه، و مورفولوژی نانوذرات پلیمری استفاده کنیم، سپس آن را به خروجی نوری که از هوش مصنوعی می‌خوانیم پیوند دهیم.

نیکلاس ابوت، استاد دانشگاه تیش در موسسه اسمیت، متخصص در زمینه کریستال‌های مایع  است که در انجام این تحقیق مشارکت دارد، در حالی که تخصص در زمینه هوش مصنوعی توسط محقق اصلی  Fengqi You، Roxanne E، و Michael J، پروفسور Zak به دست خواهد آمد. در صورت موفقیت آمیز بودن این تحقیقات  در مهندسی سیستم های انرژی ، این مطالعه نه تنها روش های جدید مبتنی بر سایبری را برای تولید عرضه می کند، بلکه  می تواند در نهایت انقلابی در حوزه ساخت نانوذرات پلیمری و نانوداروها ایجاد کند.

رونگ یانگ، محقق ارشد مطالعه و استادیار، دانشکده مهندسی شیمی و بیومولکولی اسمیت، دانشگاه کرنل:

تصور کنید هرفردی میتواند نسخه متفاوتی از یک قرص برمبنای مشکلات و بیماری خودش مصرف کند و بتواند داروی شخصی داشته باشد که برای او تولید شده است. شناسایی سریع و بازخورد در فرآیند سنتز می‌تواند همه این احتمالات را که قبلا وجود نداشت، ایجاد کند.

استفاده از هوش مصنوعی می تواند هزینه تولید داروها را کاهش دهد و به صرفه تر از روش های سنتی می باشد.از آنجا که فرآیند کشف داروهای جدید ممکن است سال ها طول بکشد و هزینه بالایی داشته باشد، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، می تواند به شکل قابل توجهی زمان و هزینه را کاهش دهد و باعث تسریع فرآیند کشف داروهای جدید شود.

علاوه بر این، یانگ اضافه کرد که این نوع تولید می تواند تغییرات اساسی در زمینه  تولید محصولات دیگر که در ساخت آنها از پلیمرها استفاده میشود مانند مصالح ساختمانی را ایجاد کند.

دیگر محققین اصلی این کمک مالی، آلیسون گادوین، دانشیار دانشکده اسمیت، و یان گنزر، استاد مهندسی شیمی و بیومولکولی در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی هستند.

نام خبرنگار : مریم آموت سر

منبع خبر: azorobotics.com