مکاترونیک نیوز | هوش مصنوعی، اقلیم آگاه

به گزارش مکاترونیک نیوز، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) را می توان برای مقابله با موارد حیاتی مورداستفاده قرار داد. مسائلی مانند تغییرات آب و هوایی و انتشار کربن، که می تواندنزدیکتر شدن به اهداف پایداری  برای بشریت را به ارمغان بیاورد. با این حال، افزایش استفاده از AI و فن آوری های ML همچنین می توانند بر انتشار گازهای گلخانه ای تأثیر بگذارند به این معنی که ایجاد شکلی پایدار از این فناوری‌ها کلیدی برای تصویر گسترده‌تر آگاهی از آب و هوا می‌باشد.

اخیراً گروهی از محققان به رهبری پروفسور لین اچ. کاک در مدرسه هرتی برلین  مقاله ای را در مجله Nature Climate Change منتشر کردند که در آن به بررسی چگونگی هوش مصنوعی و فن‌آوری‌های ML پرداختند که ممکن است بر انتشار گازهای گلخانه‌ای تأثیر بگذارند – هم به طور مثبت و هم منفی – و چه اقداماتی می تواند برای همسو کردن سیاست هوش مصنوعی / ML با اهداف تغییر آب و هوا کمک کند.

هدف این مطالعه تعیین چگونگی انتشار گازهای گلخانه ای از فعالیت های AI/ML است به منظور درک بهتر اینکه چگونه استفاده روزافزون از این فناوری‌ها بر اقلیم تأثیر می‌گذارد. تغییرات اقلیمی باید در هنگام توسعه واستفاده از هوش مصنوعی به عنوان عامل کلیدی مورد توجه قرار گیرد.

پروفسور لین اچ. کاک از مدرسه هرتی برلین:

“ما متوجه شدیم که آن دسته از تأثیراتی که آسان‌ترین ها برای ارزیابی هستند لزوماً آنهایی نیستند که بیشترین تأثیر را دارند. بنابراین، ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر اقلیم از نظر کلی مهم است.”

دسته بندی تأثیر انتشارات

برای ترسیم تصویری واضح و درک بهتر تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی بر روی آب و هوا، محققان تأثیر انتشار گازهای گلخانه ای را به سه دسته مجزا تقسیم کردند:

• تأثیرات مربوط به محاسبات
• تأثیرات فوری اعمال ML
• تأثیرات در سطح سیستم

با استفاده از این چارچوب، کاک و تیم او توانستند اولویت های خاصی را جهت شناسایی ارزیابی هر یک از سناریوهای تاثیزات مختلف در عین حال کمک به توسعه نکات سیاست بالقوه برای تصمیم‌گیرندگان برای شکل دادن به تأثیر هوش مصنوعی و ML بر اقدامات مرتبط با تغییرات آب و هوایی ارایه کنند. برخی از عواملی که بر هر یک از این دسته بندی ها تأثیر مستقیم دارند نیز عبارتند از افزایش تقاضا برای محصولات و خدماتی که از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و ML استفاده می کنند، تغییر در سبک زندگی مصرف کننده و همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی و ML در اقتصاد و صنعت. بنابراین، و همچنین ارائه چارچوبی که بتواند به تصمیم گیرندگان کمک کند،این چارچوب می تواند توسط بخش خصوصی نیز در هنگام توسعه این فن آوری های استفاده شود.

IPCC و حفظ اهداف اقلیمی آینده

اخیراً، هیئت بین دولتی تغییرات آب و هوایی (IPCC) به مقاله کاک در خود استناد کرده است وآخرین گزارش آنها به مشکلات مرتبط با اینکه چگونه رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ممکن است بر انتشار گازهای گلخانه ای جهانی تأثیر بگذارد نزدیک می شونداز آنجایی که تأثیر چنین انتشارات به دلیل تنوع، مبهم و نامشخص است.

مکانیسم‌هایی که از طریق آنها رخ می‌دهند، مشکلات زیادی در هنگام بروز اندازه گیری و پیش بینی آن مسایل ایجاد می شوند. به همین دلیل است که محققان به دنبال تلاش برای حل این مشکل هستند.

پروفسور لین اچ. کاک از مدرسه هرتی برلین:

زمینه های تحقیقاتی مانند تجزیه و تحلیل چرخه زندگی و بوم شناسی صنعتی اکنون می تواند بر اساس ملاحظات خاص هوش مصنوعی در مطالعات مااستفاده شود.

تأثیر نهایی هوش مصنوعی و ML بر آب و هوا به طور از پیش تعیین شده و سیاست گذاری شده نمی باشد بنابراین تصمیمات نقش مهمی در تعیین تأثیرات نهایی آن خواهند داشت. این امر مستلزم مجموعه ای جامع از رویکردها در سیاست، صنعت و دانشگاه برای تشویق استفاده از هوش مصنوعی و ML است که با حفظ استراتژی ها و اهداف جدید تغییرات آب و هوایی همخوانی دارند، در حالی که اثرات بالقوه هر برنامه ای که ممکن است با چنین تغییر اهداف آب و هوایی مغایرت داشته باشد را کاهش می دهد.

در سال 2020، مطالعه ای با عنوان «نقش هوش مصنوعی» در مجله Nature Communications منتشر شد که در این مقاله مشخص شد که هوش مصنوعی می تواند تأثیر مثبتی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار داشته باشد.

93 درصد از اهداف زیست محیطی که شامل کمک به توسعه هوشمند جدید شهرها و شرکت‌های کم کربن، و همچنین پیشرفت‌ها در فناوری‌های IoT و اصلاحات شبکه های هوشمند انرژی است. با این حال، برای اطمینان از این که این مزایا با پتانسیل کامل آنها محقق می شود، نقش هوش مصنوعی و ML به عنوان یک مشارکت کننده نباید نادیده گرفته شود. بنابراین، ترویج عمل جامع تر و ارزیابی های مدل چند بعدی، مانند آنچه در مقاله توسط کاک و همکاران نشان داده شده است.هوش مصنوعی می تواند به سیاست گذاران و صنعت کمک کند تا اقدامات مناسبی را برای کاهش تاثیر این فناوری ها بر محیط زیست انجام دهند.

نام خبرنگار: محمد آموت سر

منبع خبر: www.azorobotics.com