مکاترونیک نیوز | پلتفرم جدید با عنوان EasyCMT از هوش مصنوعی برای متن بصری متوسط و محتوای ویديویی استفاده می‌کند

به گزارش مکاترونیک نیوز، توسعه دهنده پیشرو فناوری بالتیک، Agmis، یک پلتفرم جدید مجهز به هوش مصنوعی برای تعدیل محتوای بازار خودکار راه اندازی کرده است. این امر با هدف بازارها، تجارت الکترونیک و وب سایت های تبلیغاتی طبقه بندی شده، پلت فرم EasyCMT از هوش مصنوعی برای تعدیل بصری استفاده می کند. محتوای متنی و ویدیویی پلتفرم به طور خودکار محتوایی را که بر

خلاف دستورالعمل های خط مشی می رود،شناسایی می کند واز نمایش آن در سایت جلوگیری می کند.
پلتفرم EasyCMT توسط محصول Agmis EasyFlow توسعه داده شده است که در این زمینه تخصص دارد. برنامه های کاربردی خرده فروشی بر اساس بینایی ماشین با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصویر، تعدیل محتواعمل می کند. این پلت فرم به طور خودکار محتوای ناخواسته از جمله برهنگی، سلاح، مواد مخدر، و نمادهای نفرت را در تصاویر یا ویدیوهای آپلود شده توسط کاربر شناسایی می کند.

این پلتفرم را می توان برای تشخیص واترمارک، استفاده بیش از حد از متن و دیگر موارد جنبه های ناخواسته همچنین برای تقویت تجربه کاربر در بازار بهبود یابد. EasyCMT همچنین با ابزارهای داخلی برای حذف پس زمینه و بهبود تصویر به بازار می آید.
این پلتفرم علاوه بر تعدیل تصویر و ویدئو، محتوای متنی را تجزیه و تحلیل می کندو از انتشار سخنان مشوق عداوت و تنفر و نظرات توهین آمیز یا پست های بالقوه تقلبی جلوگیری می کند. برای بهبود تجربه کاربری، پلتفرم همچنین صفحه وب را برای پستهای ALL CAPS یا استفاده از نمادهای ناخواسته اسکن می‌کند.

رئیس محصول توسعه در EasyFlow Simas Jokubauskas. می گوید:
“بازارها پر جنب و جوش ترین گوشه های اینترنت هستند. به یک بازار شهری واقعی در جهان فکر کنید. جایی که فروشندگان به دنبال جلب توجه خریدار هستند. با رشد سریع پایگاه داده های کاربر، بازارهای کنترل نشده به سرعت توسط هرزنامه و محتوای ناخواسته هجوم می آورند. کاربر با تجربه ضعیف دلیل اصلی انتخاب کاربران برای خرید از جای دیگر هستند”

به گفته Simas Jokubauskas، EasyCMT با هدف رسیدگی به دو چالش اصلی برای صاحبان بازار عمل می کند: در مرحله اول، این پلتفرم به جلوگیری از حذف محتوای ناخواسته و مضر کمک می کند ثانیا، فروشندگان شخص ثالث را وادار می کند تا به خط مشی محتوای وب سایت پایبند باشند و دستورالعمل هایی برای یک تجربه کاربری یکپارچه و روان ارایه دهند.

سیماس جوکوباوسکاس اضافه می کند:
صاحبان بازار با یک عمل متعادل کننده بین رشد سریع و نظارت بیش از حد روبرو هستند. خدمت به رسانه های بصری، متنی و ویدیویی، پلت فرم تعدیل محتوای ما گردش کار بهترین های هر دو جهان را با توانایی جلوگیری از ورود محتوای ناخواسته ، و همچنین کاهش بار نظارت دستی از محتوای انسانی به ارمغان می آورد.

با پلتفرم تعدیل محتوای EasyFlow، همه ورودی های تولید شده توسط کاربر یک امتیاز احتمال نقض خط مشی تخصیص داده می شوند. در حالت کاملاً خودکار، هوش مصنوعی از تمام محتوای ناخواسته جلوگیری می کند. تعدیل کنندگان انسانی می توانند این تصمیمات را نادیده بگیرند. پلتفرم با عملکرد در حالت کمکی، فقط محتوایی را که در آن قرار دارد مسدود می کند و کاملاً مطمئن است که خط مشی بازار را نقض نمی کند.
در مواردی که نتوان با قطعیت مطلق تصمیم گیری کرد، پلتفرم این کار را خواهد کرد در حالت دستی این پلتفرم از ظاهر شدن هیچ محتوایی جلوگیری نخواهد کرد. با این حال لیست آیتم های مشکوک را برای بازبینی ناظران را در اولویت قرار خواهد داد.

سیماس جوکوباوسکاس می گوید:
“این گردش‌های کاری از منابع ناظر محتوای انسانی استفاده بهتری می‌کنند و توجه به پست هایی که بررسی آنها بیشتر مورد نیاز است، تغییر می‌دهند و نیاز به آن را حذف می کند که به صورت دستی هر محتوای موجود در وب سایت را بررسی کنید”

EasyFlow قبلاً علامت خود را در دنیای خرده فروشی “آفلاین” گذاشته است. تیم EasyFlow نویسندگان برنامه های کاربردی بینایی ماشین برای تجزیه و تحلیل در فروشگاه هستند، از جمله برنامه های کاربردی برای مدیریت سهام در سطح قفسه، انطباق پلانوگرام، مدیریت صف پرداخت و ابزارهای دیگر برای خرده فروشان “آجر و ملات” برای بهبود عملکرد فروشگاه خود. ScanWatch –
برنامه ای برای پیشخوان های پرداخت بدون سرنشین – به طور خودکار محصولات بسته بندی نشده (مانند سبزیجات یا محصولات پخته شده) بدون نیاز به انتخاب آنهااز یک منوی فهرست انتخابی خود پرداخت اسکن شده شناسایی می کند. همچنین به جلوگیری از اسکن ناخواسته محصول کمک می کندو تقلب در پرداخت را کاهش دهید.

سیماس جوکوباوسکاس می گوید:
“این کاملا طبیعی است که با تجربه خود در تشخیص تصویر در دنیای واقعی، این تخصص در حوزه خرده فروشی دیجیتال بیاوریم”

 

نام خبرنگار : منا بنهری

منبع خبر : www.azorobotics.com