هوش مصنوعیمکاترونیک

مکاترونیک نیوز | مطالعات نشان می‌دهد ذخیره کربن در مانگروها با استفاده از سنجش از راه دور قابل ردیابی است

به گزارش مکاترونیک نیوز، جنگل‌های حرا قادر به ذخیره مقادیر زیادی کربن هستند. با این حال، تعیین مقدار ذخیره شده در سراسر جهان دشوار است. در حال حاضر، دانشمندان ژاپنی با استفاده از یک مدل جدید و با سنجش از دور و شرایط محیطی، راهی برای بهره‌وری جنگل‌های حرا ایجاد کرده‌اند.

در مطالعه جدیدی که در نشریه گزارش‌های علمی منتشر شده است، دانشمندان موسسه علوم صنعتی دانشگاه توکیو، مدلی را برای اندازه‌گیری بهره‌وری حراهای ساحلی چین ایجاد کردند.

ذخیره کربن در مانگروها با سنجش از راه دور

لایف استروج، اولین ربات هوشمند ذخیره‌سازی هوشمند مجهز به هوش مصنوعی را معرفی کرد.

مانگروها در امتداد سواحل استوایی وجود دارند و معمولاً توسط آب دریا غرق می‌شوند. این گونه‌های منحصر به فرد به خوبی با محیط‌های ساحلی گرمسیری سازگار هستند و دارای ویژگی‌های خاصی همانند بافت‌های مقاوم به نمک و ریشه‌های هوایی هستند که به آنها اجازه می‌دهد در محیط‌های پویا شکوفا شوند.

جنگل های مانگرو، زیستگاه گروهی از درختان و درختچه های پهن برگ هستند که در باتلاق ها و در امتداد کرانه های ساحلی و در مناطق حاره ای، در مصب رودخانه ها(محل برخورد آب شیرین و شور) می رویند.

این گیاهان در منطقه جزر و مدی واقع هستند، جایی که خاک، رسوبی، ریز دانه، غرقاب و شور است. در زمان جزر این درختان بیرون از آب هستند و تنها در زمان مد است که تاج این درختان بالاتر از سطح آب قرار می گیرد. در حال حاضر تقریبا 110 گونه گیاهی به عنوان گیاهان مانگرو شناخته شده اند که تنها تعدادی از آن ها مانگروهای حقیقی به شمار می آیند.

جنگل های مانگرو یکی از اجزای مولد غذا در زنجیره های غذایی مناطق ساحلی محسوب شده و منبعی برای تامین انرژی به شمار می‌روند.

تاج درختان مانگرو، آشیانه پرندگانی است که در این مناطق زندگی می کنند وسیستم های ریشه ای منحصر به فرد و بسترآن ها، زیستگاه پیچیده ای را برای جلبک ها، ماهی ها و بی مهرگان دریازی از قبیل اسفنج ها و صدف ها فراهم می کند. برگ های مانگرو پس از ریزش به وسیله قارچ ها و دیگر تجزیه کنندگان مصرف می شود.

علاوه بر این ویژگی ها، جنگل های مانگرو، مناطق پست ساحلی را در هنگام طوفان و آب لرزه حفاظت می کنند، از این رو وجود این درختان برای جلوگیری از فرسایش حاصل از امواج و ممانعت از انتقال خاک به درون دریا بسیار ارزشمند است.

بنابراین بهره‌وری از جنگل‌های حرا تحت تأثیر عوامل محیطی مختلفی مانند شوری، دمای سطح دریا و تشعشعات فعال فتوسنتزی قرار می‌گیرد.

پیش از این، از مدل‌های بهره‌وری با استفاده از نور برای اندازه‌گیری بهره‌وری جنگل‌های زمینی استفاده می‌شد؛ اما هیچ مدل مشابهی برای اکوسیستم‌های پیچیده‌تر حرا وجود نداشت.

یوهان ژنگ، نویسنده ارشد مطالعه، موسسه علوم صنعتی، دانشگاه توکیو می‌گوید:

«تلاش‌های قبلی برای مدل‌سازی بهره‌وری حرا از اندازه‌گیری‌های میدانی و تخمین‌هایی در مقیاس محلی استفاده کرده است؛ اما برای درک واقعی ظرفیت مانگروها برای ذخیره کربن، ارزیابی‌های جهانی مورد نیاز است و نیاز به اندازه‎گیری شرایط محیطی در مقیاس بسیار بزرگ‌تر دارد.

برای دستیابی به این هدف، محققان از داده‌های ماهواره‌ای برای ایجاد مدل بهره‌وری استفاده کردند که برای جنگل‌های حرا مناسب‌تر است. سنجش از دور می‌تواند برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به محیط در مناطق وسیع و در یک بازه زمانی استفاده شود.

دانشمندان مدلی ایجاد کردند که تمام اثرات طغیان جزر و مد را در نظر گرفت، سپس مدل را با داده‌های ماهواره‌ای بر روی تشعشعات فعال فتوسنتزی ادغام کرد تا بهره‌وری جنگل‌های حرا را در سراسر خط ساحلی چین پیش‌بینی کند.

یوهان ژنگ، نویسنده ارشد مطالعه، موسسه علوم صنعتی، دانشگاه توکیو می‌گوید:

«ما نتایج مدل را در برابر اندازه‌گیری‌های بهره‌وری از برج‌های شار کربن که تغییرات کربن را بین تاج پوشش حرا و اتمسفر اندازه‌گیری می‌کند، بررسی کردیم. پس از آن متوجه شدیم که مدل ما می‌تواند به‌طور دقیق بهره‌وری حرا را تخمین بزند.»

در مقایسه با یک مدل زمینی که آزمایش شد، مدل مورد مطالعه عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

از آنجایی که جهان به دنبال یافتن راه‌هایی برای کاهش تأثیر تغییرات آب و هوایی است، ارزش جنگل‌های دست‌نخورده حرا در حال افزایش است.

مدل جدید گامی مهم در راستای درک ظرفیت ذخیره‌ کربن در مانگروها را برداشته است.

خبرنگار: فرشاد خلقتی

منبع خبر: www.azorobotics.com

 

نمایش بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا